llms.txt 审计
LLMs.txt 检测工具
验证网站是否已有可读取的 /llms.txt,并检查结构、关键页面覆盖、robots.txt 冲突和 AI 爬虫可发现性。
ChatGPTPerplexityClaudeGeminiGoogle AI OverviewDeepSeek豆包Kimi
LLMs.txt audit
Check and repair /llms.txt
This checker only validates llms.txt, robots.txt, sitemap discoverability, and technical crawlability. It does not guarantee AI search inclusion, LLM citation, rankings, or recommendations.
主要检测内容
/llms.txt 是否返回 200 并可读取
是否包含站点描述、关键页面和品牌事实
是否使用 canonical URL 和清晰 Markdown 结构
robots.txt 是否阻断 AI 爬虫访问
优先修复方向
在域名根目录创建 /llms.txt
加入 Key Pages 和 Brand Facts 段落
使用绝对 URL
让 sitemap、robots.txt、llms.txt 保持一致
中文落地建议
先验证需求,再扩大翻译范围
第一版中文页重点服务搜索流量和工具转化。等中文页面有稳定曝光、审计提交和付费点击后,再扩展更多长尾页与本地 AI 平台。
工作流
把 AI 可见性拆成可执行的检查项
不只看某一次 AI 回答有没有提到品牌,而是先确认公开页面可抓取、品牌实体清楚、答案块能被抽取、页面有证据可引用,然后再做持续提示词监控。
| 阶段 | 目标 | 保留证据 |
|---|---|---|
| 技术可访问 | 确认 AI 和搜索爬虫能访问公开页面 | robots.txt、sitemap、llms.txt、状态码 |
| 实体清晰 | 让模型知道品牌、品类、产品和可信来源 | schema、标题、H1、关于页、sameAs |
| 内容可引用 | 把页面写成容易摘取的答案和事实块 | FAQ、表格、来源、日期、作者 |
| 持续监控 | 记录品牌提及、引用 URL、竞品出现和情绪 | 提示词、平台、日期、截图或 URL |
相关中文入口
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检测通过就一定会被 AI 引用吗?
不会。检测通过只说明技术可读性更好,是否被引用还取决于内容质量、权威信号、搜索可见性和平台策略。
llms.txt 应该写多长?
第一版建议短而清楚,优先写品牌定义、核心页面、受众、用途和引用口径,避免把整站导航都塞进去。